United States AI 基礎設施政策與監管框架之演變
導言
United States 目前正經歷人工智能處理方式的系統性轉向，由快速且缺乏監管的基礎設施擴張期，過渡到一個政府監督增加及社區主導抵制之框架。
正文
超大規模數據中心的激增引起了顯著的社會經濟分歧。Pew Research Center 的一項調查顯示，43% 的 Americans 將公用事業成本上升歸因於這些設施。這種情緒已體現為跨黨派的政治反對，例如儘管當地存在異議，Utah 仍批准了一項 9 gigawatt 的項目，且 Indiana 的多個 counties 以及 Maine 州也出現了數據中心暫緩執行令。此外，法律挑戰亦隨之而來，例如 NAACP 針對 xAI 涉嫌在 Tennessee 違反 Clean Air Act 而提起的訴訟。作為回應，包括 Microsoft、OpenAI 及 Anthropic 在內的數家科技公司，提出了「ratepayer protection」措施或「Community-First」倡議，以減輕當地消費者的財務負擔。 與此同時，聯邦政府經歷了戰略轉向。雖然 Trump administration 最初優先考慮消除監管障礙，以維持與 China 的技術對等，但 Anthropic 的 「Mythos」 模型出現後促使政府重新評估，該模型展示了利用網絡安全漏洞的自主能力。Vice President JD Vance 與 Treasury Secretary Scott Bessent 對關鍵基礎設施的脆弱性表示擔憂，導致各方就正式監督流程以及可能出台監管高級模型的 executive order 展開討論。由於 AI 領域中關鍵政府捐贈者的財務利益，以及對抗 Chinese 進步的地緣政治必要性，這一轉向變得更加複雜。 與這些發展平行的是，立法與選舉工作正聚焦於勞動力流失問題。在 California，gubernatorial candidate Tom Steyer 建議對數據處理徵收 「token tax」，以資助一個為失業工人設立的主權財富基金。這反映了尋求經濟保障的更廣泛趨勢，New Jersey 的立法建議以及聯邦政府關於再培訓資助的討論亦體現了這一點。同時，業界繼續尋求創新緩解方案，例如 Microsoft 對高溫超導體的研究，以及 Elon Musk 提出將數據中心遷移至太空以規避地面限制的建議。
結論
目前的格局特點在於，追求 AI 主導地位的驅動力與管理由此產生的環境、經濟及安全外部影響之必要性之間，存在著一種緊張關係。