Generative Artificial Intelligence 在學術環境中的整合及其教學影響

2026年5月10日 14:29

導言

教育機構目前正處於 Generative Artificial Intelligence （ AI ）的普及與維護認知發展及原創作者權利之間的緊張局勢中。

正文

在中學及高等教育中採用 Large Language Models （ LLMs ），導致各機構的策略出現分歧。College Board 的數據顯示，American 高中對 AI 的使用率極高，84% 的學生將這些工具用於學術任務。雖然部分地區，例如 Boston 及 Atlanta，已實施強制性的 AI 識讀課程，以讓學生為技術驅動的勞動力市場做好準備，但其他持份者則認為此類整合過於倉促。AI Moratorium Coalition 及多個家長團體指稱，AI 對認知發展的長期影響尚未得到充分了解，並建議 AI 可能成為一種認知拐杖，從而削弱執行功能與獨立表現。高等教育，特別是在人文學科領域，亦出現相似的憂慮。在 Massachusetts Institute of Technology ，將 AI 用於小說創作被視為對教學契約的破壞。從人類撰寫的散文 —— 這些作品通常展現出具建設性的掙扎與質素上的缺陷 —— 轉向 AI-generated 文本，會導致一種缺乏真實知識參與的「死寂完美」。此現象不僅被視為學術誠信問題，更被定義為一種認知風險；寫作過程中「摩擦」的消失，被認為會降低複雜思考所需的耐力與持續注意力。包括 MIT Media Lab 一項初步研究在內的經驗證據顯示，依賴 AI 與神經連接減少之間存在相關性，這強化了語言產出外包可能導致認知卸載的假設。

結論

學術界目前仍分為兩派：一派主張建立結構化的 AI 識讀，另一派則尋求為以人為本的認知努力保留一片淨土。