關於音樂產業內系統性榜單操縱與人為趨勢模擬之分析

2026年5月13日 12:06

導言

近期披露的資料顯示，有方利用自動化社交媒體系統，來偽造獨立音樂藝術家的知名度。

正文

部分營銷實體（特別是 Chaotic Good Projects）目前的運作模式，涉及部署由大量 iPhone 組成的自動化基礎設施，以模擬自然參與度。這些公司透過在多個帳戶中產生大量曝光量，營造出趨勢感，隨後提升藝術家主頁的參與率。這種策略性的敘事控制，在藝術家參與高知名度媒體演出（例如 Saturday Night Live）後會被進一步放大，屆時將利用協調一致的發帖行為，以鞏固正面的公眾觀感。除社交媒體外，據報 Spotify 等平台的串流數據亦受到操縱。業界專業人士 Chris Anokute 將聘請推廣公司人為提高播放次數的行為，定性為一種系統性的欺騙，儘管該行為在制度上被標記為「營銷」。從歷史上看，此類做法並非異常，而是長期以來產業不規範現象的延續。1950 年代的「payola」醜聞涉及非法向電台播音員支付款項，以確保特定曲目獲得高頻率播放，該行為隨後於 1960 年被禁止。1970 年代，Casablanca Records 曾賄賂 Billboard 編輯以獲取榜單位置，從而影響零售採購。隨後的數十年間，操縱行為演變為 1990 年代透過欺詐性條碼掃描操縱實體銷售，以及策略性地利用高收視電視節目（例如「Wetten, dass...?」）以確保進入榜單。較近期的案例包括 Sony BMG 與 Warner Music Group 在 2005 年就 DJ 賄賂事件達成的和解，以及 2019 年一起涉及未經授權訪問數千個 Spotify 帳戶以提高 German rap 藝術家排名的事件。

結論

音樂產業持續運用各種技術與財務機制，以人為方式構建商業成功。