Recursive Superintelligence 成立以開發自主自我改良 AI 系統
2026年5月14日 19:57
中國科技
導言
一家總部位於 San Francisco 的初創公司 Recursive Superintelligence 已結束隱秘運作模式，並獲得大量資金以開發能夠自主進行自我完善的 AI 模型。
正文
該項目由一群知名研究人員領導，包括 Richard Socher 、Tian Yuandong 、Peter Norvig 及 Tim Shi 。該組織已獲得 6.5 億美元融資，使其估值達到 46.5 億美元。此輪融資由 GV 及 Greycroft 領投，半導體公司 Nvidia 及 Advanced Micro Devices 亦參與策略投資。 在技術層面，該實體旨在通過應用 「open-endedness」 來實現遞歸自我改良 （RSI ）。與 Socher 定義為僅屬改良的標準自動化研究不同，擬議的框架旨在將構思、執行及驗證的整個週期自動化。此方法參考了生物演化模型及 「rainbow teaming」 —— 這是一種共演化過程，由對抗性 AI 代理反覆完善主模型的安全性與效能。 儘管部分人士因其以研究為中心的導向而將該公司歸類為 「neolab」 ，但 Socher 主張其目標是創建一家具備商業可行性的公司。他指出，產品部署預計在數個季度而非數年內完成。此外，該組織認為，一旦實現 RSI ，AI 開發的主要限制將從人類干預轉向計算資源的策略分配。
結論
Recursive Superintelligence 目前正利用大量風險資本及專業知識，以實現 AI 研究與開發的自動化。